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分布式数据库备份
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关于我们
核心数据库替换
如何实现分布式数据库的有效保护
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数据驱动组织
如何有效管理大数据系统的海量数据
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数据安全风险
如何实现勒索攻击的最后一道防线
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现代企业面临的挑战
企业数据环境正以前所未有的速度急剧演变,分布式数据库正成为企业主流选择,并替代传统数据库,大数据占据了企业总数据量的绝大部分,
同时,数据的安全性却正遭受疯狂的勒索攻击。传统数据管理系统是为传统数据库设计的,已无法对新数据环境实现有效的保护、管理。
数据量增多
管理目标变化
新事件增加
新一代数据管理平台
安钛飞ADMS以创新技术实现新数据环境的高效保护、低成本合规、价值化使用
安钛飞核心技术
分布式事务一致性恢复
内置一致性处理机制确保分布式数据库在数据恢复时的全局事务恢复一致性,满足金融、电信等行业对数据安全的要求。
低代码数据服务
我们支持通过内建的低代码组件,通过简单的拖拽界面,快速灵活地构建起一整套自动化对接不同平台的能力。
自动环境探测
分布式数据库的动态扩展、弹性伸缩的优势,为备份运维工作带来了困难,自动探测机制确保数据保护的完整性
永久增量备份
经过首次全备份后,后续所有的备份获取的都是相对于上一次备份的差量数据,再和前全量数据合成形成新全量备份,以提高备份效率。
数据增量供给
通过备份数据,为脱敏系统、大数据系统,提供增量数据,减少对生产资源消耗的同时,大幅提高数据供给效率
存算分离架构
计算与存储分离,计算、存储资源灵活均衡调配使用,最大化利用现有资源,自动调用负载较轻节点对外服务。
分钟级挂载恢复
备份后的数据可以分钟级恢复使用,缩短恢复时间窗口。
细粒度安全检测
通过对备份数据进行文件级、表级、字段级的深度安全检查,及时发现生产数据是否被勒索攻击,确保备份数据的健康性
分布式事务一致性恢复
内置一致性处理机制确保分布式数据库在数据恢复时的全局事务恢复一致性,满足金融、电信等行业对数据安全的要求。
低代码数据服务
我们支持通过内建的低代码组件,通过简单的拖拽界面,快速灵活地构建起一整套自动化对接不同平台的能力。
自动环境探测
分布式数据库的动态扩展、弹性伸缩的优势,为备份运维工作带来了困难,自动探测机制确保数据保护的完整性
永久增量备份
经过首次全备份后,后续所有的备份获取的都是相对于上一次备份的差量数据,再和前全量数据合成形成新全量备份,以提高备份效率。
数据增量供给
通过备份数据,为脱敏系统、大数据系统,提供增量数据,减少对生产资源消耗的同时,大幅提高数据供给效率
存算分离架构
计算与存储分离,计算、存储资源灵活均衡调配使用,最大化利用现有资源,自动调用负载较轻节点对外服务。
分钟级挂载恢复
备份后的数据可以分钟级恢复使用,缩短恢复时间窗口。
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通过对备份数据进行文件级、表级、字段级的深度安全检查,及时发现生产数据是否被勒索攻击,确保备份数据的健康性
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