数据的一致性恢复是数据保护的核心问题。分布式数据库的数据在恢复时，必须确保各数据节点在事务层面的一致性，如只是实现各数据节点之间的“时间”一致性，将造成分布式数据库的数据崩溃
一套分布式数据库集群，将替代几套甚至几十套集中式数据库，整体集群往往超过100TB的数据量。企业无法找到数据库空闲时间完成如此大数据量的定期备份
在面临各种数据故障时，恢复需要大数据量的长时间还原（Restore）操作和日志回滚，恢复时间远远超过银行、保险、运营商、国网等等行业对核心系统业务连续性RTO的合规要求
当前，不同分布式数据库提供的备份恢复接口，能力差异非常大，参差不齐。造成企业用户高昂的运维成本、人工成本和培训成本，并潜藏风险隐患
动态扩缩节点是分布式数据库的基本功能、也是用户选择分布式数据库的重要原因之一。节点动态调整后，备份系统如不能自动调整备份范围，将带来风险隐患和大量的人工成本
各种分布式数据库的备份接口在备份数据生命周期管理、异地保存、恢复验证、存储空间管理上，普遍存在缺失。带来合规遵从的缺失和高成本问题
